Java扩展库RxJava的基本结构与适用场景小结

前端技术 2023/09/07 Java

基本结构

我们先来看一段最基本的代码，分析这段代码在RxJava中是如何实现的。

Observable.OnSubscribe<String> onSubscriber1 = new Observable.OnSubscribe<String>() {
  @Override
  public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
    subscriber.onNext(\"1\");
    subscriber.onCompleted();
  }
};
Subscriber<String> subscriber1 = new Subscriber<String>() {
  @Override
  public void onCompleted() {

  }

  @Override
  public void onError(Throwable e) {

  }

  @Override
  public void onNext(String s) {

  }
};

Observable.create(onSubscriber1)
    .subscribe(subscriber1);

首先我们来看一下Observable.create的代码

public final static <T> Observable<T> create(OnSubscribe<T> f) {
  return new Observable<T>(hook.onCreate(f));
}

protected Observable(OnSubscribe<T> f) {
  this.onSubscribe = f;
}

直接就是调用了Observable的构造函数来创建一个新的Observable对象，这个对象我们暂时标记为observable1，以便后面追溯。
同时，会将我们传入的OnSubscribe对象onSubscribe1保存在observable1的onSubscribe属性中，这个属性在后面的上下文中很重要，大家留心一下。

接下来我们来看看subscribe方法。

public final Subscription subscribe(Subscriber<? super T> subscriber) {
  return Observable.subscribe(subscriber, this);
}

private static <T> Subscription subscribe(Subscriber<? super T> subscriber, Observable<T> observable) {
  ...
  subscriber.onStart();
  hook.onSubscribeStart(observable, observable.onSubscribe).call(subscriber);
  return hook.onSubscribeReturn(subscriber);
}

可以看到，subscribe之后，就直接调用了observable1.onSubscribe.call方法，也就是我们代码中的onSubscribe1对象的call方法
，传入的参数就是我们代码中定义的subscriber1对象。call方法中所做的事情就是调用传入的subscriber1对象的onNext和onComplete方法。
这样就实现了观察者和被观察者之间的通讯，是不是很简单？

public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
  subscriber.onNext(\"1\");
  subscriber.onCompleted();
}

RxJava使用场景小结

1.取数据先检查缓存的场景
取数据，首先检查内存是否有缓存
然后检查文件缓存中是否有
最后才从网络中取
前面任何一个条件满足，就不会执行后面的

final Observable<String> memory = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
  @Override
  public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
    if (memoryCache != null) {
      subscriber.onNext(memoryCache);
    } else {
      subscriber.onCompleted();
    }
  }
});
Observable<String> disk = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
  @Override
  public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
    String cachePref = rxPreferences.getString(\"cache\").get();
    if (!TextUtils.isEmpty(cachePref)) {
      subscriber.onNext(cachePref);
    } else {
      subscriber.onCompleted();
    }
  }
});

Observable<String> network = Observable.just(\"network\");

//主要就是靠concat operator来实现
Observable.concat(memory, disk, network)
.first()
.subscribeOn(Schedulers.newThread())
.subscribe(s -> {
  memoryCache = \"memory\";
  System.out.println(\"--------------subscribe: \" + s);
});

2.界面需要等到多个接口并发取完数据，再更新

//拼接两个Observable的输出，不保证顺序，按照事件产生的顺序发送给订阅者
private void testMerge() {
  Observable<String> observable1 = DemoUtils.createObservable1().subscribeOn(Schedulers.newThread());
  Observable<String> observable2 = DemoUtils.createObservable2().subscribeOn(Schedulers.newThread());

  Observable.merge(observable1, observable2)
      .subscribeOn(Schedulers.newThread())
      .subscribe(System.out::println);
}

3.一个接口的请求依赖另一个API请求返回的数据

举个例子，我们经常在需要登陆之后，根据拿到的token去获取消息列表。

这里用RxJava主要解决嵌套回调的问题，有一个专有名词叫Callback hell

NetworkService.getToken(\"username\", \"password\")
  .flatMap(s -> NetworkService.getMessage(s))
  .subscribe(s -> {
    System.out.println(\"message: \" + s);
  });

4.界面按钮需要防止连续点击的情况

RxView.clicks(findViewById(R.id.btn_throttle))
  .throttleFirst(1, TimeUnit.SECONDS)
  .subscribe(aVoid -> {
    System.out.println(\"click\");
  });

5.响应式的界面

比如勾选了某个checkbox，自动更新对应的preference

SharedPreferences preferences = PreferenceManager.getDefaultSharedPreferences(this);
RxSharedPreferences rxPreferences = RxSharedPreferences.create(preferences);

Preference<Boolean> checked = rxPreferences.getBoolean(\"checked\", true);

CheckBox checkBox = (CheckBox) findViewById(R.id.cb_test);
RxCompoundButton.checkedChanges(checkBox)
    .subscribe(checked.asAction());

6.复杂的数据变换

Observable.just(\"1\", \"2\", \"2\", \"3\", \"4\", \"5\")
  .map(Integer::parseInt)
  .filter(s -> s > 1)
  .distinct()
  .take(3)
  .reduce((integer, integer2) -> integer.intValue() + integer2.intValue())
  .subscribe(System.out::println);//9

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