用NodeJS实现批量查询地理位置的经纬度接口

前端技术 2023/09/03 JavaScript

实现步骤

1、 查询接口

网站上这种类型的接口还不少，笔者直接找了百度地图的接口做，接口文档，调用的API是Geocoding API中的地理编码服务

请求示例：对北京市百度大厦进行地理编码查询

http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?ak=E4805d16520de693a3fe707cdc962045&callback=renderOption&output=json&address=百度大厦&city=北京市

这里面需要一个ak参数，这个参数就是用户创建应用时生成的一串字符串，需要在请求数据的时候调用。

[注意]

创建的应用为服务端类型

创建应用有两种校验方式供选择，你可以选择使用IP白名单校验，也可以选择使用sn做校验，两者不同点在于IP需要提前设定好你请求时候的IP地址，如果你不想提前设定死IP地址，也可以选择sn校验，这是利用md5作为加密算法的校验方式。
笔者一开始选择sn做校验，但是调用crypto生成md5签名一直校验不过，只能改用ip白名单作为校验

2、nodejs进行查询

有了供调用的接口，我们就可以写个小脚本去请求数据，我们需要三个依赖，分别是express、superagent、eventproxy
express是一个轻量级的web应用

superagent是一个爬虫经常用的库，可以模拟各种请求

eventproxy是一个并发控制器

* 简单查询

首先我们先写一个简单的请求来检测是否能获取到地理位置：

 app.get(\'/one\', function(req, res, next) {
  
  var sk = \'yoursk\' // 创建应用的sk
    , address = \'北京市\'
    ;
  superagent.get(\'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/\')
    .query({address: address})
    .query({output: \'json\'})
    .query({ak: sk})
    .end(function(err, sres) {
      if (err) {
        console.log(\'err:\', err);
        return;
      }
      res.send(sres.text);
    }) 
 })

然后打开浏览器访问：http://localhost:8888/one

{
  status: 0,
  result: {
  location: {
    lng: 116.39564503787867,
    lat: 39.92998577808024
  },
  precise: 0,
  confidence: 10,
  level: \"城市\"
}

当你能看到这些信息的时候 ，说明接口成功了，如果status不为0的时候，请参考返回码状态表

为什么要专门开个服务器才能去请求呢，因为我们创建的应用是服务端，我们需要建一个服务器才能去请求。

* 批量查询

好了，一个城市可以查询了，接下来我们要进行多个城市的查询，我们使用eventproxy做并发控制，你可以把它看做一个计数器，你可以命令它监听某个事件，并在n次后执行对应的函数。

关键代码如下：

app.get(\'/many\', function(req, res, next) {
  var sk = \'yoursk\'
    , addresses = [\'北京市\', \'深圳市\', \'广州市\', \'普宁市\']
    ;
  ep.after(\'getLocation\', addresses.length, function(locations) {
    res.send(locations);
  })
  addresses.forEach(function(e, i) {
    superagent.get(\'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/\')
      .query({address: e})
      .query({output: \'json\'})
      .query({ak: sk})
      .end(function(err, sres) {
        ep.emit(\'getLocation\', {address: e, res: sres.text})
      })  
  })
})

打开浏览器访问：http://localhost:8888/many

[
{
address: \"北京市\",
res: \"{\"status\":0,\"result\":{\"location\":{\"lng\":116.39564503787867,\"lat\":39.92998577808024},\"precise\":0,\"confidence\":10,\"level\":\"城市\"}}\"
},
{
address: \"深圳市\",
res: \"{\"status\":0,\"result\":{\"location\":{\"lng\":114.0259736573215,\"lat\":22.546053546205248},\"precise\":0,\"confidence\":14,\"level\":\"城市\"}}\"
},
{
address: \"广州市\",
res: \"{\"status\":0,\"result\":{\"location\":{\"lng\":113.30764967515182,\"lat\":23.12004910207623},\"precise\":0,\"confidence\":12,\"level\":\"城市\"}}\"
},
{
address: \"普宁市\",
res: \"{\"status\":0,\"result\":{\"location\":{\"lng\":116.07816590835329,\"lat\":23.28895358314155},\"precise\":0,\"confidence\":14,\"level\":\"区县\"}}\"
}
]

好了，批量查询也没有问题了，接下来我们要用nodejs去读取后台工程师丢给我的excel文件

3、nodejs读写文件

这次我们需要多两个依赖，一个nodejs内置的fs模块，一个用来读写excel的库node-xlsx

将要城市的excel文件丢到根目录下，另起一个脚本xls2js.js:

var xlsx = require(\'node-xlsx\')
  , fs = require(\'fs\')
  ;
var file_path = \'./query_result.xlsx\';
var file_data = xlsx.parse(file_path);

再调用fs.writeFile将提取出来的城市写入，代码如下：

file_data.forEach(function(sheet, index) {
  var sheetname = sheet.name // 表格名称
    , sheetdata = sheet.data // 表格的数据
    , sheethead = sheetdata[0] // 第一行一般为表头，但不是一定的
    , sheetbody = sheetdata.slice(1) // 真正的数据
    , file_path_towrite = \'./static/address.json\'
    , file_data_json
    , cities_name = []
    ;
  // 将城市的数据写进去
  sheetbody.forEach(function(e, i) {
    cities_name.push(\'\' + e[1] + \',\' + e[2])
  })
  file_data_json = JSON.stringify({cities_name: cities_name});
  fs.writeFile(file_path_towrite, file_data_json, function(err) {
    if (err) 
      console.log(\'写入数据失败\', err);
    else 
      console.log(\'写入文件成功\');
  })
})

打开static/address.json文件，会看到如下格式的文本：

{\"cities_name\":[\"北京市,北京市\",\"北京市,市辖区\",\"天津市,天津市\"]}

4、综合步骤2、3实现一个读取本地城市文件、批量查询、写入新的文件的接口

好了，有了这个文件，我们就可以再次读取然后进行批量查询：

app.get(\'/\', function(req, res, next) {
  var sk = \'yoursk\'
    , addresses = []
    , file_path = \'./static/address.json\'
    , file_path_towrite = \'./static/geocoder.json\'
    , file_data
    ;

  fs.readFile(file_path, function(err, data) {
    if (err) {
      console.log(\'读取文件失败\', err);
      return;
    }
    file_data = JSON.parse(data);
    addresses = file_data.cities_name;
    
    ep.after(\'getLocation\', addresses.length, function(locations) {
      var file_data = {};
      locations.forEach(function(e, i) {
        file_data[e.address.split(\',\')[1]] = [e[\'location\'][\'lng\'], e[\'location\'][\'lat\']];
      })
      fs.writeFile(file_path_towrite, JSON.stringify(file_data), function(err) {
        if (err) 
          console.log(\'写入数据失败\', err);
        else 
          console.log(\'获取数据并写入文件成功\');
        res.send(file_data);
      })
    })
    addresses.forEach(function(e, i) {
      superagent.get(\'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/\')
        .query({address: e.split(\',\').join(\' \')})
        .query({city: e.split(\',\')[1]})
        .query({output: \'json\'})
        .query({ak: sk})
        .end(function(err, sres) {
          var location
            , res_json
            ;
          res_json = JSON.parse(sres.text);
          if (res_json.status == 0) {
            location = res_json.result && res_json.result.location || \'\';
          } else {
            location = {\"lng\":0,\"lat\":0};
          }
          ep.emit(\'getLocation\', {address: e, location: location})
        })
    })
  });
})

5、实现一个网页，可以进行输入地理位置来进行地理位置的批量查询

这些就是前端的事情了，怎么好看怎么写

6、总结

以上就是用NodeJS实现批量查询地理位置的经纬度接口的全部内容，希望对大家使用nodejs能有所帮助。

本文地址：https://www.stayed.cn/item/8097

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