group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
1
{
\"_id\" : ObjectId(\"557ac1e2153c43c320393d9d\"),
\"msgType\" : \"text\",
\"sendTime\" : ISODate(\"2015-06-12T11:26:26.000Z\")
}
2
{
\"_id\" : ObjectId(\"557ac1ee153c43c320393d9e\"),
\"msgType\" : \"text\",
\"sendTime\" : ISODate(\"2015-06-12T11:26:38.000Z\")
}
3
{
\"_id\" : ObjectId(\"557ac2012de5d32d213963b5\"),
\"msgType\" : \"text\",
\"sendTime\" : ISODate(\"2015-06-12T11:26:56.000Z\")
}
4
{
\"_id\" : ObjectId(\"557ac978bb31196e21d23868\"),
\"msgType\" : \"text\",
\"sendTime\" : ISODate(\"2015-06-12T11:58:47.000Z\")
}
5
{
\"_id\" : ObjectId(\"557ac9afbb31196e21d23869\"),
\"msgType\" : \"text\",
\"sendTime\" : ISODate(\"2015-06-12T11:59:43.000Z\")
}
SQL Here
db.getCollection(\'wechat_message\').aggregate(
[
{ $project : { day : {$substr: [\"$sendTime\", 0, 10] }}},
{ $group : { _id : \"$day\", number : { $sum : 1 }}},
{ $sort : { _id : -1 }}
]
)
Result Here
\"result\" : [
{
\"_id\" : \"2015-07-06\",
\"number\" : 13.0000000000000000
},
{
\"_id\" : \"2015-07-05\",
\"number\" : 3.0000000000000000
},
{
\"_id\" : \"2015-07-03\",
\"number\" : 10.0000000000000000
},
{
\"_id\" : \"2015-07-02\",
\"number\" : 29.0000000000000000
},
]
查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: [\'$sendTime\', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: \'2015-07-05\'}},
])
第二种方式(第一种的变异):
coll.aggregate([
{$match: {\'sendTime\': {\'$gte\': new Date(\'2015-07-05\'), \'$lt\': new Date(\'2015-07-06\')}}}
第三中方式(第二种的变异):
coll.aggregate([
{$match: {\'sendTime\': {\'$gte\': new Date(\'2015-07-05 00:00:00\'), \'$lte\': new Date(\'2015-07-05 23:59:59\')}}}
查询结果如下(展示一种方式:其他展示略有不同):
[ { _id: 5599b09bc16aac90e9fb7995, sendDate: \'2015-07-05\' },
{ _id: 5599b161c16aac90e9fb7996, sendDate: \'2015-07-05\' },
{ _id: 5599b161c16aac90e9fb7997, sendDate: \'2015-07-05\' } ]
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